Forsker / Seniorforsker – Anvendt beregningsvitenskap
SINTEF
- Oslo
- Fast
- Fulltid
- Utvikling av numeriske metoder og algoritmer for koblede og ikke-lineære PDE-systemer
- Algoritmeutvikling og optimalisering
- Hybrid fysikk-og-datamodellering og agentisk KI
- Utvikling av vitenskapelig programvare i C++, Julia, Python og/eller MATLAB
- Parallellisering og høyytelsesberegning
- Bidrag til forskningspublisering og eksternfinansierte prosjekter
- Samarbeid med industri- og forskningspartnere nasjonalt og internasjonalt
- Har mastergrad eller høyere innen matematikk, fysikk, informatikk og geofag eller tilgrensende felt, eller en mastergrad og ambisjoner om å ta en doktorgrad på sikt
- Har erfaring med, eller ønsker å utvikle deg innen, numeriske metoder for PDE-er og/eller algoritmeutvikling
- Liker å programmere og har erfaring med ett eller flere av følgende språk: C++, Julia, MATLAB, Python, Rust
- Har forståelse for hva det vil si å utvikle vitenskapelig programvare med vekt på robusthet, reproduserbarhet, fleksibilitet og vedlikeholdbarhet
- Er nysgjerrig, faglig ambisiøs og motivert av å finne løsninger på komplekse, virkelige problemer
- Deler kunnskap, bidrar aktivt i team og trives med å jobbe tett med dyktige kolleger
- Doktorgrad innen et relevant felt
- Erfaring med publisering og kommunikasjon av forskning
- Erfaring med prosjektledelse, -koordinering og deltakelse i eksternfinansierte prosjekter
- Bakgrunn fra eller samarbeid med internasjonale forskningsmiljøer
- Kompetanse innen ett eller flere av følgende:
- Moderne programvareutviklingspraksis: versjonskontroll, kodegjennomgang, testdrevet utvikling og kontinuerlig integrasjon
- GPU-programmering eller høyytelsesberegning
- Usikkerhetskvantifisering og dataassimilasjon
- Agentbasert AI og store språkmodeller
- Hybrid fysikk-og-datamodellering eller maskinlæring
- Kvanteberegning
- Et internasjonalt fagmiljø med høy akademisk standard, der du vil jobbe side om side med forskere som publiserer i ledende tidsskrifter og utvikler programvare som brukes verden over
- Mulighet til å drive metodeutvikling og eksperimentell programmering - ikke bare anvende eksisterende verktøy
- En dynamisk arbeidshverdag med stor faglig frihet, fleksibilitet i hvordan du organiserer arbeidet ditt og reell påvirkning på egne arbeidsoppgaver
- Gode muligheter for faglig og personlig utvikling, inkludert publisering, konferansedeltakelse, samarbeid med ledende forskningsmiljøer og talentutvikling
- Mulighet til å