Stipendiat innen eksperimentell modellering av menneskelige feil i vedlikeholdsarbeid av vindturbiner

OsloMet Se alle jobber

  • Sentrum, Oslo
  • Fast
  • Fulltid
  • 17 dager siden
Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD), Institutt for maskin, elektronikk og kjemiOsloMet - storbyuniversitetet er Norges tredje største universitet med 23 000 studenter og over 2600 ansatte. Vi har campus i Oslo sentrum og på Romerike. OsloMet leverer forskning og utdanning med høy relevans for arbeidslivet, velferdsstaten og storbyregionen.Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD) utgjør et sterkt og mangfoldig faglig miljø med tydelig internasjonalt preg. Arbeidet gjøres i en profesjonell organisasjon som er ledende i å ta i bruk ny teknologi og nye løsninger, og er langt fremme på tverrfaglig og eksternt samarbeid. Fakultet for teknologi, kunst og design er i sterk vekst og vi rekrutterer høyt kvalifiserte medarbeidere fra hele verden.
Fakultet TKD har om lag 4 000 studenter og 400 ansatte, og holder til i Pilestredet i Oslo sentrum og på Kjeller utenfor Lillestrøm. Fakultetet utfører forskning og tilbyr utdanning på bachelor-, master- og doktorgradsnivå innen teknologi, kunst og design.Institutt for maskin, elektronikk og kjemi har en ledig treårig åremålsstilling som stipendiat innen eksperimentell modellering av menneskelige feil i vedlikeholdsarbeid av vindturbiner. Vil du bidra til et sikrere grønt skifte ved å ta tak i en kritisk utfordring innen fornybar energi? Vi søker en stipendiat til å undersøke og redusere menneskelige feil under kompleks inspeksjon og vedlikeholdsarbeid av vindturbiner. Selv om dagens industristandarder i stor grad fokuserer på overvåking av maskinhelse, setter dette unike prosjektet mennesket i sentrum. Du vil kombinere Virtual Reality (VR)-simuleringer, bærbare fysiologiske sensorer og maskinlæring for å avdekke hvordan faktorer som tretthet og kognitiv arbeidsbelastning påvirker teknikeres prestasjon. Bli med på å utvikle prediktive modeller som kan forutsi menneskelige feil og gjøre vedlikeholdsarbeid tryggere for teknikere.ArbeidsområdeVindturbiner er en sentral del av det grønne skiftet, men deres driftsstabilitet avhenger i stor grad av effektiv og sikker inspeksjon og vedlikehold. Dagens vedlikeholdsmetoder baserer seg i hovedsak på sensordata fra turbinene, noe som innebærer at menneskelige og organisatoriske faktorer i stor grad blir oversett. Dette utgjør et betydelig sikkerhetshull, ettersom menneskelige feil forårsaker opp mot 40 % av feil på vindturbiner og er en vesentlig årsak til alvorlige ulykker under vedlikeholdsarbeid. Slike feil er ikke tilfeldige, men er ofte knyttet til teknikernes ytelsespåvirkende faktorer (Performance Shaping Factors - PSF), som for eksempel utmattelse, kognitiv belastning, oppgavekompleksitet og utfordrende miljøforhold.Dette doktorgradsprosjektet har som hovedmål å redusere menneskelige feil under vedlikeholdsarbeid av vindturbiner ved å modellere disse faktorene eksperimentelt. Gjennom kontrollerte forsøk i Virtual Reality (VR), kombinert med bruk av fysiologiske sensorer (som fNIRS, IMU og pulsmålere), vil kandidaten samle inn multimodale data om teknikernes tilstand. Deretter vil maskinlæring bli brukt for å analysere dataene og utvikle modeller som kan forutsi sannsynligheten for menneskelige feil. Resultatene vil legge det vitenskapelige grunnlaget for en menneskesentrert tilnærming til vedlikehold (Industri 5.0), og bidra til å utvikle langt tryggere og mer pålitelige vedlikeholdsstrategier.Som stipendiat ved OsloMet har du mulighet til å søke om .Kvalifikasjonskrav
  • Mastergrad/hovedfag innen maskinteknikk, pålitelighetsingeniørfag, biomedisinsk teknikk, datavitenskap/maskinlæring, eller tilsvarende relaterte fagdisipliner. Graden må normalt inneholde 120 studiepoeng (ECTS). Søkere med mastergrad bestående av mindre enn 120 ECTS må innen søknadsfristen dokumentere at graden kvalifiserer til opptak til doktorgradsstudier i landet hvor mastergraden ble tatt. Alle eksamener på mastergraden må være avlagt innen 30.06.2026.
  • En faglig profil som passer forskningsgruppens og instituttets behov.
  • For ansettelse i stillingen stilles normalt følgende karakterkrav:
  • Minimum gjennomsnittskarakter B på emner som inngår i mastergraden.
  • Minimum karakter B på masteroppgave/hovedoppgave
  • Minimum gjennomsnittskarakter C på emnene som inngår i bachelorgraden. Dersom du har en integrert mastergradsutdanning regnes karakterene fra de tre første normerte studieårene.
  • Unntak fra karakterkravene er oppgitt på
  • Gode engelskkunnskaper, muntlig og skriftlig (
)Godkjent opptak til er en forutsetning for stillingen. Det må søkes om opptak til doktorgradsprogrammet innen 3 måneder etter tiltredelsesdato.Generelle kriterier for ansettelse som stipendiat fremgår av forskriften ( .Det vil være en fordel om du har
  • Sterk kompetanse innen datapreprosessering og uthenting av egenskaper (feature extraction) fra multimodale datasett
  • Erfaring med å utvikle og validere maskinlæringsbaserte prediktive modeller
  • Erfaring med integrering og kalibrering av fysiologiske sensorer (f.eks. fNIRS, IMU, HRV) og innsamling av datasett
  • Kunnskap om sikkerhetsfag, menneskelige faktorer (human factors), eller vedlikehold av komplekse systemer
  • Gode samarbeidsevner for tverrfaglig forskning
Personlige egenskaper
  • God gjennomføringsevne
  • Motivasjon for fag- og forskningsfeltet
  • Evne til å samarbeide og jobbe selvstendig
  • Gode analytiske ferdigheter
  • Gode kreative ferdigheter og evne til nytenkning
Personlig egnethet vil bli vektlagt.Det er viktig for OsloMet å gjenspeile befolkningen i vår region og vi ønsker alle kvalifiserte søkere velkommen. Vi arbeider aktivt med å utvikle oss videre som en inkluderende arbeidsplass og for å tilrettelegge arbeidsplassen dersom du har behov for det. Har du perioder i livet hvor du ikke har vært i arbeid, utdanning eller opplæring er du også velkommen til å søke hos oss.Vi tilbyr
  • Interessante arbeidsoppgaver ved Norges tredje største universitet
  • Deltakelse i forskningsgruppe og et kreativt og inspirerende fagmiljø
  • Muligheter til faglig utvikling
  • Gode velferdsordninger og et bredt spekter av tilbud av aktiviteter innen kultur og sport
  • Låne- og pensjonsbetingelser i
  • En arbeidsplass i sentrum av Oslo med flere kulturelle tilbud
Stillingen lønnes, i henhold til Hovedtariffavtalene i staten og OsloMets lønnspolitikk i stillingskode 1017 stipendiat, kroner 550 800 per år. Fra lønnen trekkes 2 % pensjonsinnskudd til Statens pensjonskasse (SPK).SøknadsprosessVil du søke på stillingen må du søke via vårt rekrutteringssystem.Innen søknadsfristen må du laste opp følgende dokumenter:
  • Søknadsbrev som beskriver din motivasjon for å søke stillingen
  • CV, attester og alle sider av vitnemål for bachelor- og mastergrad. Utenlandsk utdanning bør være godkjent på forhånd, og godkjenningsbrev vedlegges. Informasjon finnes via lenken:
  • Dersom du ikke har fullført mastergrad på søknadstidspunktet, må du legge ved foreløpig karakterutskrift på engelsk eller et skandinavisk språk fra ditt universitet/vitnemålsportalen innen søknadsfristen. Det er ønskelig at du også legger ved en oversikt over emner/eksamener du skal avslutte våren 2026. Aktuelle søkere må ettersende offisiell bekreftelse fra utdanningsinstitusjon innen 30.06.2026 på at alle eksamener til mastergraden er fullført, inkludert masteroppgave. Offisielt vitnemål og karakterutskrift må ettersendes innen tiltredelse i stillingen, senest 01.10.2026. Dersom din utdanningsinstitusjon ikke leverer offisielt vitnemål innen fristen, må du sende inn dokumentasjon på oppnådd mastergrad fra institusjonen til samme frist.
  • Masteroppgave/hovedoppgave
  • Prosjektbeskrivelse/prosjektskisse (maks 5 sider inkl. referanseliste)
  • Eventuelle vitenskapelige arbeider eller lenke til full artikkel
  • Liste over eventuelle publikasjoner og presentasjoner på internasjonale seminarer/konferanser
  • Gjerne kontaktinformasjon til to referanser
Vi behandler kun søknader sendt via vårt elektroniske rekrutteringssystem og alle dokumenter må lastes opp for at din søknad skal behandles. Dokumentene må være på et skandinavisk språk eller engelsk. Oversettelser må være autorisert og du må påregne å fremvise originaler ved et eventuelt intervju. OsloMet gjennomfører kontroll av dokumenter, slik at du som kandidat skal få en reell evaluering og rettferdig konkurranse. Ufullstendige søknader vil ikke bli tatt til vurdering.For aktuelle stillinger gjennomfører OsloMet bakgrunnssjekk av søkere i samarbeid med en ekstern leverandør, for å verifisere opplysninger som fremgår av tilgjengelige dokumenter. Bakgrunnssjekk skjer alltid med kandidatens samtykke, og ansettelse i disse stillingene forutsetter godkjent bakgrunnssjekk. Aktuelle søkere vil motta nærmere informasjon om dette.Andre opplysningerØnsker du nærmere informasjon om stillingen kan du kontakte:
  • Arvind Keprate, professor, arvind.keprate@oslomet.no, +4740386776
  • Biplab Kumar Datta, forskningsleder, Bidat5779@oslomet.no, +47 99705870
  • For spørsmål av administrativ karakter, kontakt hrtkd@oslomet.no
Søknadsfrist: 04.05.2026
Ref: 26/05908OsloMet er EU sertifisert HR Center of Excellence for for forskere som støtter karrieremuligheter, mobilitet og arbeidstaker rettigheter for forskere.OsloMet har sluttet seg til prinsippene og forpliktet institusjonen til å følge anbefalingene i (The San Francisco Declaration on Research Assessment).Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Søkere som er i konflikt med dette regelverket vil ikke anses kvalifisert for stillingen.Besøk OsloMet på , ,

OsloMet