Stipendiat i KI-basert medisinsk avbildning med MR

Nordland fylkeskommune Se alle jobber

  • Trondheim, Trøndelag
  • Midlertidlig
  • Fulltid
  • 9 dager siden
Stipendiat i KI-basert medisinsk avbildning med MRVed Institutt for fysikk er det ledig stilling somDette er NTNUNTNU er et breddeuniversitet med en teknisk-naturvitenskapelig hovedprofil og et tyngdepunkt innen profesjonsutdanning. Universitetet er lokalisert i tre byer med hovedsete i Trondheim.På NTNU jobber 9 000 ansatte og 43 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden.Du finner mer informasjon om NTNU som arbeidsplass og søknadsprosessen .Om stillingenEr du motivert for å ta steget mot en doktorgrad og åpne opp for spennende karrieremuligheter? Som stipendiat hos oss vil du jobbe for å oppnå din doktorgrad og samtidig opparbeide deg verdifull erfaring som kvalifiserer til videre karriere innen høyere utdanning og forskning, i og utenfor akademia.Vi har en ledig 100% stilling som stipendiat i forskningsgruppe for MR-fysikk ved Institutt for fysikk, NTNU.I gruppe for MR-fysikk jobber vi med å forbedre bildekvalitet til medisinsk avbildning for diagnostiske formål og for nevrovitenskaplig forskning. Presis og sensitiv avbildning er svært viktig for diagnostikk, forskning og oppfølgning av nevrodegenerative sykdommer, som multippel sklerose, Alzheimers og ALS. Vi bruker blant annet funksjonell MR, som er en metode for å måle hjerneaktivitet og koblinger mellom nerveceller.Målingene kan påvirkes av forstyrrelser i magnetfeltet, hvilket gir geometriske forvrengninger og tap av signal i bildene. Dette prosjektet er et tverrfaglig samarbeid mellom forskningsgruppene for MR-fysikk og for røntgenfysikk ved Institutt for fysikk. Prosjektet har som formål å undersøke muligheten til å bruke «Implicit Neural Representation» (INR), som er en klasse av nevrale nettverk, for å rekonstruere MR-bilder fra MR-signalet. Gjennom å innlemme en fysisk modell for MR-signalet i treningen av INR-nettverket har vi som mål å kompensere for effekter fra forstyrrelser i magnetfeltet i bildene.I første omgang vil vi bruke dette til funksjonell MR av ryggmargen, basert på data fra MR system med høyt magnetfelt (7 Tesla). NTNU er vertskap for Norges første og foreløpig eneste 7T MR-system for klinisk bruk og forskning. Vi vil også undersøke det generelle potensialet til INR-basert bilderekonstruksjon for forskjellige applikasjoner innom MR, inkludert industrielle anvendelser innen geologi.Din nærmeste leder vil være instituttleder.Arbeidsoppgaver
  • Simulere MR-data og modellere forstyrrelser fra ulike fysiske kilder
  • Programmere og trene INR-modeller av MR tidsserier
  • Analysere funksjonelle MR-data av ryggmargen
  • Presentere resultat skriftlig i akademiske publikasjoner
  • Presentere resultat muntlig og delta i internasjonale konferanser
  • Assistere ved undervisning
Vær forberedt på at det etter ansettelse kan skje endringer i dine arbeidsoppgaver.Kvalifikasjonskrav
  • Du må ha en relevant mastergrad innen fysikk, matematikk, biomedisinsk teknikk, datateknikk, eller tilsvarende. Utdanningsløpet ditt må tilsvare et femårig norsk studium, der 120 studiepoeng er oppnådd på masternivå. Masterstudenter kan søke, men mastergraden må være oppnådd og dokumentert innen oppstart i stillingen og senest 31. august 2026.
  • Du må ha en sterk faglig bakgrunn fra ditt tidligere studium, og ha en gjennomsnittskarakter fra mastergradstudiet, eller tilsvarende utdanning, som er lik B eller bedre sammenholdt med
. Dersom du ikke har bokstavkarakterer fra tidligere studium, skal du ha et like godt faglig grunnlag. Dersom du har svakere karakterbakgrunn vil du kunne bli vurdert dersom du kan dokumentere at du er særskilt egnet til en ph.d.-utdanning. * Du må oppfylle kravene til opptak på PhD-programmet i
eller ved Fakultet for naturvitenskap. * God muntlig og skriftlig fremstillingsevne i norsk/skandinavisk og engelsk.
  • Gode programmeringskunnskaper
MERK: For detaljert informasjon om hva søknaden skal inneholde, se avsnittet “Om søknaden”.Vi viser til og for generelle kriterier for stillingen.Ønskede kvalifikasjoner
  • Erfaring med maskininnlæring og neurale nettverk
  • Kjennskap til MR fysikk
  • Erfaring med signalbehandling og/eller bildebehandling
  • Erfaring med Linux og High Performance Computing
Personlige egenskaperFor å fullføre en doktorgrad (ph.d.), er det viktig at du er i stand til å:
  • Arbeide selvstendig og sammen med kollegaer fra ulike forskningsfelt
  • Vise nysgjerrighet og en sterk motivasjon for emnet
  • Presentere og diskutere din forskning med andre fagpersoner
  • Analysere data, vurdere ulike perspektiver og trekke velbegrunnede konklusjoner
Personlig egnethet vil bli vektlagt.Vi tilbyr
  • En spennende jobb med et viktig
  • Utviklende oppgaver i et sterkt og internasjonalt fagmiljø
  • Karriereveiledning og
  • Åpent og
med engasjerte kolleger som kan brukes til å gjennomføre prosjektet som * Gunstige vilkår i
  • Som stipendiat ved NTNU får du tilgang på
MangfoldMangfold er en styrke, og ved NTNU har vi et mål om å være en arbeidsgiver som gjenspeiler mangfoldet i samfunnet og som tar i bruk potensialet i befolkningens samlede kompetanser. Vår visjon er og våre verdier er Vi har tro på at en virksomhet som er likestilt, mangfoldig og kjønnsbalansert er avgjørende for at vi sammen når våre mål.Vi ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, livserfaringer og perspektiver for å bidra til enda bedre oppgaveløsning av vårt samfunnsoppdrag innen forskning og utdanning.Hvis du synes denne stillingen er relevant og interessant, oppfordrer vi deg til å søke, uavhengig av kjønn, funksjonsevne og kulturell bakgrunn, eller om du i en periode har vært utenfor arbeidslivet.Lønn og vilkårI stillingen som stipendiat kode 1017 vil din lønn normalt være brutto kr 550 800,- pr. år avhengig av kvalifikasjoner og ansiennitet. Fra lønnen trekkes 2 % lovfestet innskudd til Statens Pensjonskasse.Ansettelsesperioden er 3 år med mulighet for forlengelse knyttet til undervisning/ karrierefremmende arbeid etter avtale med instituttet.For ansettelse i stipendiatstilling er det en forutsetning at du får opptak til PhD-programmet i eller ved Fakultet for naturvitenskap, innen tre måneder etter oppstart, og at du deltar i et organisert doktorgradsstudium innenfor ansettelsesperioden.Som ansatt ved NTNU er det viktig at du holder deg oppdatert på faglige og organisatoriske endringer og tilpasser deg disse.For nødvendig samhandling faglig og sosialt er det en forutsetning at du er fysisk til stede og tilgjengelig for institusjonen regelmessig. Delvis hjemmekontor er mulig etter avtale.Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i , og . Kandidater som etter vurdering av søknad og vedlegg anses å komme i konflikt med kriteriene i sistnevnte lov, vil ikke kunne bli ansatt.Om søknadenSøknad og vedlegg må følge søknaden da disse legges til grunn for bedømmelsen. Motivasjonsbrev må være på norsk/skandinavisk. Eventuelle vitnemål og vedlegg godtas også på engelsk.Vi gjør oppmerksom på at søknaden kun blir vurdert ut fra den informasjonen vi har ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden din tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over. Søknaden og alle vedlegg sendes elektronisk via Jobbnorge.no. Dersom du inviteres til intervju, må du ta med bekreftede kopier av attester og vitnemål ved forespørsel.Søknaden må inneholde:
  • Karakterutskrifter og vitnemål for bachelor- og mastergrad
  • Kopi av masteroppgave. Hvis du nylig har levert masteroppgaven, eller er i prosess med å levere, kan du legge ved et utkast av oppgaven. Dokumentasjon av fullført mastergrad må framvises før tiltredelse i stillingen.
  • CV
  • Kort motivasjonsbrev (max 400 ord/1 side)
  • Evt. publikasjoner el. annet relevant forskningsarbeid
  • Evt. attester
  • Navn og kontaktinformasjon til minst to relevante referanser
Dersom hele eller deler av utdanningen din er tatt i utlandet, ber vi deg i tillegg legge ved dokumentasjon på omfang og kvalitet for hele ditt utdanningsløp, både bachelor- og masterutdanning, i tillegg til ev. annen høyere utdanning. Dersom din institusjon tilbyr «diploma supplement» (vanlig for de fleste europeiske læresteder), vennligst legg ved dette. Beskrivelse av øvrig dokumentasjon som er nødvendig finner du . Dersom du har en uttalelse fra , er det fint om du legger ved den også.Vi tar hensyn til arbeid du har gjort sammen med andre. Dersom det er vanskelig å identifisere din innsats i fellesarbeidene, må du legge ved en kort redegjørelse for din medvirkning.Ved vurdering av den best kvalifiserte, legger vi vekt på nødvendige kvalifikasjoner som utdanning og erfaring, samt personlig egnethet. Motivasjon for stillingen, ambisjoner og potensial for forskning vil også telle ved vurdering av kandidatene.NTNU anerkjenner stor bredde av faglige bidrag og har forpliktet oss og forpliktelsene i (ansvarlig vurdering av forskning og anerkjennelse av en større bredde av faglige bidrag i samsvar med NTNUs samfunnsoppdrag).Generell informasjonOffentlig søkerliste med navn, alder, stillingstittel og bostedskommune utarbeides etter søknadsfristens utløp. Dersom du ønsker å reservere deg fra oppføring på offentlig søkerliste må dette begrunnes. Vurdering vil bli gjort i henhold til . Du vil bli varslet om reservasjon ikke tas til følge.Hvis du har spørsmål om stillingen kan du ta kontakt med Førsteamanuensis Johanna Vannesjö, e-post .Hvis du har spørsmål om ansettelsesprosessen kan du ta kontakt med HR-konsulent Anja Isaksen, e-post: .Søknadsfrist: 03.05.2026Trondheim er en moderne europeisk by med en rik kulturscene. med en befolkning over 200 000. Den norske velferdsstaten, inkludert helsevesen, skoler, barnehager og generell likestilling, er sannsynligvis den beste i sitt slag i verden. Profesjonell subsidiert barnepass er lett tilgjengelig. Videre tilbyr Trondheim gode utdanningsmuligheter (inkludert internasjonale skoler) og muligheter til å nyte natur, kultur og familieliv, og har lav kriminalitet og ren luftkvalitet.NTNU - kunnskap for en bedre verdenNTNU - kunnskap for en bedre verdenVed NTNU, Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet, skapes kunnskap for en bedre verden og løsninger som kan forandre hverdagen.Institutt for fysikkVår forskning og undervisning er både eksperimentell og teoretisk, og dekker et bredt spekter av fagfelt. Aktivitetene bidrar blant annet til utvikling av ny medisinsk teknologi — og til å finne løsninger for neste generasjons kommunikasjonsteknologi, energiutnyttelse og materialutvikling. er ett av åtte institutter ved .

Nordland fylkeskommune