Stipendiat i generativ maskinlæring med geovitenskapelige anvendelser [Distinguish]
Universitetet i Bergen
- Bergen, Vestland
- Midlertidlig
- Fulltid
- Søkjarar må ha oppnådd mastergrad eller tilsvarande utdanning i informatikk eller relaterte felt (for eks. matematikk, statistikk, geovitskap med sterk vekt på bereknings- og programmeringsaspekt), eller levere masteroppgåva til vurdering innan 30.06.2024. Det er ein føresetnad at mastergraden er oppnådd før tilsetjing kan skje.
- Erfaring innan maskinlæring er eit krav.
- Solid kunnskap og erfaring med programmering er eit krav
- Erfaring innan generative modellar er ein føremon.
- Erfaring frå geomodellering er ein føremon
- Arbeide sjølvstendig og strukturert og ha gode samarbeidsevner
- Søkjarar må ha gode skriftlege og munnlege engelskkunnskapar.
- Spennande og utviklande arbeidsoppgåver i et sterkt fagmiljø
- Løn som stipendiat (kode 1017) i samsvar med det statlege lønsregulativet. Dette utgjer ei brutto årsløn på kr. 532 200 (tilsvarande lønstrinn 54). Vidare opprykk skjer etter tenesteansiennitet
- Medlemsskap i Statens pensjonskasse
- motivasjonsbrev med ei kort utgreiing om søkjaren sine forskingsinteresser og motivasjonen for å søkje stillinga
- namn og kontaktopplysningar til to referansar. Ein av desse bør vere hovudrettleiaren frå master- eller tilsvarande oppgåve.
- CV
- karakterutskrifter og vitnemål for bachelor- og mastergrad. Dersom du enno ikkje har fullført mastergraden må du levere ei stadfesting på at mastergradsoppgåva skal leveres innan 30.06.2024. I så fall bør det også leveres et utkast til mastergradsoppgåva.
- relevante attestar
- godkjend dokumentasjon på at du oppfyller krav til engelskkunnskapar (dersom påkravd, jfr.