
Ph.d.-stipendiat i fjernmåling og maskinlæring
- Bergen, Vestland
- Midlertidlig
- Fulltid
- Søkarar må ha oppnådd mastergrad eller tilsvarande utdanning innan geovitskap, geografi, geofag, informatikk eller eit relevant fagområde. Masterstudentar kan søkje dersom dei fullfører den endelege mastereksamen innan 01.01.2026. Det er ein føresetnad at mastergraden er oppnådd før tilsetjing kan skje.
- Erfaring med fjernmåling eller geodata er eit krav.
- Gode programmeringsferdigheiter knytt til geodata, som satellittdata, er eit krav.
- Erfaring med maskinlæring brukt på geodata er ein fordel.
- Søkjarar må kunne arbeide sjølvstendig og strukturert, og vise gode samarbeidsevner.
- Søkjarar må ha gode skriftlege og munnlege engelskkunnskapar.
- eit godt og fagleg stimulerande arbeidsmiljø
- løn som stipendiat (kode 1017) i samsvar med det statlege lønsregulativet. Dette utgjer ei brutto årsløn på kr. 568 700. Vidare opprykk skjer etter stillingsansiennitet.
- medlemskap i Statens pensjonskasse
- g
- ei kort utgreiing om motivasjonen for å søkje stillinga (maks 1 side)
- namn og kontaktopplysningar til to referansar. Ein av desse bør vere hovudrettleiaren frå masteroppgåva eller tilsvarande oppgåve.
- CV
- karakterutskrifter og vitnemål for bachelor- og mastergrad. Dersom du enno ikkje har fullført mastergraden din, må du sende inn ei stadfesting frå institusjonen på forventa dato for oppnådd mastergrad. Mastergraden må vere dokumentert med karakterutskrift og/eller vitnemål innan tilsetjing.
- relevante attestar
- godkjend dokumentasjon på at du oppfyller krav til engelskkunnskapar (dersom påkravd, jfr.